décembre 08, 2021
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L’IA et les mathématiques vont jouer un rôle plus important dans la diplomatie mondiale

La diplomatie internationale repose traditionnellement sur le pouvoir de négociation, les canaux de communication secrets et l’alchimie entre les dirigeants. Mais une nouvelle ère s’ouvre à nous, dans laquelle les connaissances impartiales des algorithmes d’IA et les techniques mathématiques telles que la théorie des jeux joueront un rôle croissant dans les accords conclus entre les nations, selon le cofondateur du premier centre mondial pour la science dans la diplomatie.

Michael Ambühl, professeur de négociation et de gestion des conflits et ancien négociateur en chef de la Suisse et de l’Union européenne, a déclaré que les progrès récents de l’IA et de l’apprentissage automatique signifient que ces technologies ont désormais un rôle significatif à jouer dans la diplomatie internationale, notamment lors du sommet Cop26 qui débutera plus tard ce mois-ci et dans les accords post-Brexit sur le commerce et l’immigration.

 

Les progrès de la technologie

« Ces technologies sont déjà partiellement utilisées et l’intention sera de les utiliser davantage », a déclaré Ambühl. « Tout ce qui tourne autour de la science des données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique… nous voulons voir comment cela peut être rendu bénéfique pour la diplomatie multilatérale ou bilatérale. »

L’utilisation de l’IA dans les négociations internationales n’en est qu’à ses débuts, a-t-il dit, citant l’utilisation de l’apprentissage automatique pour évaluer l’intégrité des données et détecter les fake news afin de garantir que le processus diplomatique repose sur des bases fiables. À l’avenir, ces technologies pourraient être utilisées pour identifier des modèles dans les données économiques qui sous-tendent les accords de libre-échange et contribuer à normaliser certains aspects des négociations.

Le Labo pour la science dans la diplomatie, une collaboration entre l’ETH Zürich, où est basé M. Ambühl, et l’Université de Genève, se concentrera également sur « l’ingénierie de la négociation », où les techniques mathématiques existantes, telles que la théorie des jeux, sont utilisées soit pour aider à encadrer une discussion, soit pour jouer différents scénarios avant d’engager des pourparlers.

Ces outils ne sont pas nouveaux. La théorie des jeux a été développée dans les années 1920 par le mathématicien américain d’origine hongroise John Von Neumann, d’abord pour formaliser le concept de « bluff » au poker, puis pour évaluer des scénarios d’attaque nucléaire pendant la guerre froide. Toutefois, jusqu’à récemment, ces techniques n’étaient plus utilisées, « non pas en raison d’un manque de technologie, mais plutôt d’un manque de connaissances », selon M. Ambühl. « Les diplomates n’y sont pas tellement habitués ».

Mais alors que le monde devient de plus en plus avide de technologie et de données, ceux qui ignorent les méthodes quantitatives risquent de se vendre à découvert. M. Ambühl raconte qu’en tant que négociateur en chef de la Suisse pour l’Union européenne, il a effectué une simulation de théorie des jeux avant les discussions qui ont conduit à l’adhésion de la Suisse à l’espace Shengen et à une série d’accords avec l’UE en matière de fiscalité, de commerce et de sécurité. L’analyse a montré qu’il était dans l’intérêt de la Suisse que les négociations se déroulent comme un tout plutôt que de manière séquentielle.

L’UE a-t-elle effectué sa propre analyse ?

« Je ne le pense pas », a déclaré M. Ambühl. « Nous ne leur avons pas dit que nous faisions de la théorie des jeux ».

Adopter une approche mathématique peut également contribuer à « désémotionner » les conflits sous-jacents, selon Ambühl. Il cite les pourparlers entre l’Iran et les pays du P5+1 à Genève en 2005, où, en tant que facilitateur, il a proposé une formule mathématique pour le rythme auquel l’Iran réduirait son nombre de centrifugeuses nucléaires. « Lorsque nous avons présenté l’idée, c’était : ‘Maintenant, parlons de la taille de ce gradient, alpha, qui est compris entre 0 et 1′ », a-t-il déclaré. « Vous en discutez à un niveau plus technique ».

Des questions politiques profondément ancrées peuvent-elles vraiment être distillées en un gradient sur une courbe ? Ambühl a déclaré que cela passe à côté de l’objectif, qui est de cristalliser ce qui est en cours de négociation et non de proposer une solution entièrement formée. « Il ne s’agit pas de conclure un accord technique », a-t-il déclaré. « C’est une question politique, mais vous la décomposez. Vous la divisez en problèmes et en sous-problèmes et sous-sous-problèmes ».

Une approche plus scientifique ne signifie pas qu’il faille abandonner les méthodes traditionnelles. « Je ne prétends pas que l’on ne peut bien négocier que si l’on procède de cette façon », a-t-il déclaré. « Cela dépend encore beaucoup d’autres facteurs, comme le pouvoir de négociation dont vous disposez, si vous avez un négociateur charmant, si vous avez derrière vous un PM qui soutient les négociations difficiles et si vous vous êtes bien préparé. »

Y a-t-il des risques que l’une ou l’autre de ces nouvelles approches se retourne contre vous, avec des IA rivales qui intensifient les conflits ou arrivent à des solutions diplomatiques mathématiquement optimales, mais qui ont des conséquences désastreuses dans le monde réel ?

« Vous ne partez pas en guerre uniquement parce qu’un algorithme aveugle le décide – il va sans dire que ce serait idiot », a déclaré Ambühl. « Il ne s’agit toujours que d’un outil de décision ».

« On ne peut pas s’y fier aveuglément, mais on ne peut pas non plus se fier aveuglément à l’intuition de ces politiciens », a-t-il ajouté. « Vous devez faire une combinaison intelligente des nouvelles technologies et de l’analyse politique. »