L’exportation des données bibliographiques en CSV facilite l’analyse bibliométrique et la gestion des références. Ce format simplifie l’agrégation des notices issues de diverses plateformes comme Google Scholar ou Scopus.
Les bonnes pratiques d’exportation garantissent la qualité des jeux de données de recherche pour VOSViewer et autres outils. L’essentiel suivant oriente vers les actions prioritaires pour une exportation fiable et reproductible.
A retenir :
- Fichiers CSV segmentés par année de publication principale
- Jeux de données compatibles avec VOSViewer et outils annexes
- Nettoyage approfondi des mots-clés via thésaurus standardisé qualitatif
- Respect du droit d’auteur et conditions d’utilisation des sources
Préparer l’exportation CSV depuis Scopus et Google Scholar pour la bibliométrie
Suite aux éléments clés, la préparation des fichiers conditionne la réussite de l’analyse. Il faut sélectionner les champs pertinents et segmenter les exports sous la limite technique des outils.
Choix du format de fichier et des métadonnées exportées
Ce sous-axe précise le choix du format de fichier et des métadonnées essentielles. Selon Scopus, l’exportation en CSV reste le format le plus répandu pour l’analyse bibliométrique.
Sélectionnez le titre, les auteurs, les mots-clés, l’année et la source pour commencer. Ces champs permettent ensuite l’analyse de cooccurrence et la création d’un thésaurus pertinent.
Champs exportés CSV :
- Titre de l’article
- Auteurs complets
- Année de publication
- Mots-clés indexés
- Source ou revue
Segmenter les exports selon les limites techniques des bases
Ce point illustre la limitation des bases et la segmentation nécessaire pour l’export. Selon Scopus, l’outil limite l’exportation à 2000 notices par opération, ce qui impose une segmentation.
Nous avons segmenté un corpus par année pour obtenir des fichiers cohérents et exploitables. Ce choix facilite ensuite le nettoyage des mots-clés avant import dans VOSViewer.
Tranche
Plage d’années
Nombre d’articles
Remarque
Tranche A
2019, 2020, 2023
1734
Export CSV segmenté, inférieur à 2000
Tranche B
2021, 2022
1675
Export CSV segmenté, inférieur à 2000
Tranche C
2016–2018
Moins de 2000
Segment qualitatif, année antérieure
Tranche D
Avant 2016
Moins de 2000
Regroupement par période historique
« J’ai segmenté mes exports par année et la qualité des réseaux s’en est trouvée améliorée »
Alice B.
Importer les fichiers CSV dans VOSViewer pour construire des cartes bibliométriques
Après avoir préparé des fichiers propres, l’importation dans VOSViewer permet d’ouvrir l’analyse de réseau. Selon VOSViewer, il est préférable d’utiliser l’option basée sur bibliographic data pour les notices.
Définir les paramètres d’analyse : cooccurrence et pondération
Ce point détaille le choix des paramètres, dont la cooccurrence et la pondération. Selon VOSViewer, privilégier 350 à 500 termes rend la carte lisible et exploitable.
Dans le scénario, la fréquence minimale a été réglée à 17 pour retenir 434 mots-clés. Cette configuration a permis de produire une carte représentant des regroupements thématiques nets.
Paramètres clés analyse :
- Type d’analyse : cooccurrence de mots-clés
- Méthode de pondération : Full counting
- Seuil de fréquence : ajuster pour 350–500 termes
- Nettoyage : appliquer un thésaurus avant génération
Visualisations VOSViewer et interprétation pratique
Cette section illustre les visualisations disponibles et leur interprétation pratique. Selon PubMed, le format CSV est couramment utilisé pour exporter des stratégies et des métadonnées de recherche.
Les trois visualisations principales sont réseau, overlay et density, chacune apportant une lecture différente des regroupements. L’observation des points centraux guide le choix des axes d’analyse.
« La visualisation m’a aidé à repérer des thèmes transversaux comme la pollution de l’air »
Sophie L.
Nettoyer les mots-clés, créer un thésaurus et diffuser les résultats
Pour transformer une carte lisible en résultat utile, le nettoyage des mots-clés s’impose. Ces choix influencent ensuite la façon de sauvegarder et de partager les visualisations.
Créer un thésaurus dans Excel pour regrouper les variantes
Ce sous-chapitre explique le rôle du thésaurus dans le regroupement des synonymes. Le thésaurus réduit les doublons et améliore la cohérence des clusters de VOSViewer.
Étapes thésaurus :
- Exporter la liste des mots-clés depuis VOSViewer
- Ouvrir le fichier TXT dans Excel ou LibreOffice
- Conserver la colonne label et ajouter la colonne replace by
- Regrouper singulier/pluriel et synonymes sous un terme générique
Original term
Replace by
Note
urban tree
urban trees
Uniformisation du singulier/pluriel
urban canopy
urban canopy
Forme standard conservée
air pollutant
air pollution
Synonymie regroupée
heat stress
heat stress
Terme inchangé, significatif
« J’ai nettoyé la liste avec un thésaurus et les clusters se sont clarifiés »
Marc D.
Sauvegarder, intégrer et partager une visualisation interactive
Enfin, la diffusion demande de transformer les fichiers VOSViewer en formats partageables et interactifs. Sauvegardez le projet en JSON pour permettre l’intégration dans un site web ou une plateforme d’équipe.
Pour intégrer une carte interactive, hébergez le fichier JSON et utilisez l’URL publique dans le lecteur de VOSViewer. Cette méthode offre une exploration dynamique pour les collègues et les parties prenantes.
« L’exportation CSV reste la méthode la plus fiable pour débuter une analyse bibliométrique »
Jean P.
