Le Prompt Engineering est l’art de savoir rédiger une requête détaillée et bien formulée pour les outils d’intelligence artificielle. Découvrez pourquoi c’est une compétence essentielle pour le futur, quelles sont les différentes techniques et comment devenir expert !
Nous sommes entrés dans l’ère de l’IA générative. Cette technologie est désormais omniprésente, et s’invite dans tous les domaines.
On l’utilise pour la création artistique, la conception de jeux vidéo, la mise en place de chatbots de support client ou encore pour l’élaboration de campagnes marketing personnalisées.
De même, l’intelligence artificielle permet de simuler des phénomènes naturels à des fins de recherche ou de prévision, ou encore de générer des concepts de design de produits et d’optimiser des processus industriels.
Dans le secteur de la finance, l’IA permet de prévoir les tendances du marché et de prendre des décisions d’investissement. Elle sert également aux professionnels de la santé, afin de proposer des plans de traitement personnalisés ou de détecter les anomalies sur les images médicales.
Il ne s’agit que d’un début, car les possibilités sont innombrables et vont se multiplier à mesure que la technologie progresse. Toutefois, dans ce nouveau monde, une compétence va devenir indispensable : savoir parler aux machines.
En effet, l’IA générative répond aux requêtes soumises par l’utilisateur en langage naturel, et la qualité du résultat dépend du niveau de précision de ces requêtes qu’on appelle les prompts.
C’est pourquoi la maîtrise du prompt engineering va devenir de plus en plus recherchée en entreprise, quel que soit votre métier ou votre secteur d’activité. Découvrez tout ce qu’il faut savoir dans la suite de cet article !
Sommaire
C’est quoi, le Prompt Engineering ?
L’ingénierie de prompt consiste à concevoir des instructions spécifiques pour orienter les modèles de traitement du langage naturel dans leur génération de texte.
Un prompt est une phrase, une question, ou une séquence de mots qui initie et guide la réponse générée par le modèle d’IA.
La qualité et la précision de ces prompts déterminent directement la pertinence et l’utilité des réponses fournies par le modèle. Un bon prompt doit être clair, précis, et contextuellement approprié.
Avec l’émergence de modèles avancés comme GPT-4 ou Google Gemini, les chercheurs et utilisateurs ont rapidement réalisé que la façon dont l’IA est incitée à produire du texte peut grandement impacter le résultat.
Voilà pourquoi l’art de formuler des prompts efficaces est devenu un véritable domaine de recherche et d’application intensif.
Techniques et outils d’ingénierie de prompt
La conception des prompts est l’étape cruciale du Prompt Engineering. Quelques principes de base doivent être impérativement respectés.
Tout d’abord, dans une optique de clarté et de simplicité, mieux vaut éviter les instructions ambiguës ou trop complexes.
Il est aussi très important de fournir des détails spécifiques pour guider le modèle, et d’inclure suffisamment de contexte pour l’orienter.
Par la suite, l’optimisation des prompts passe par un processus itératif qui consiste à ajuster et à affiner les instructions pour obtenir des résultats optimaux.
Le test et l’affinage permettent d’essayer plusieurs versions d’un prompt pour voir laquelle produit les meilleurs résultats, et d’ajuster les formulations pour ensuite évaluer les réponses obtenues.
Vous pouvez aussi vous appuyer sur les retours des utilisateurs ou d’autres experts, en intégrant leurs suggestions pour rendre vos instructions plus claires et précises.
Il existe d’ores et déjà plusieurs outils et frameworks spécialement dédiés au Prompt Engineering. On peut citer OpenAI Playground, qui permet de tester différents prompts et de voir les réponses générées par les modèles GPT.
Moins orthodoxe : AI Dungeon est un jeu vidéo utilisant GPT-3 pour générer des histoires. Il s’avère idéal pour expérimenter à l’aide de prompts créatifs.
On compte aussi de plus en plus de bibliothèques ou de boutiques de prompts, telles que PromptBase ou PromptHero. Elles permettent de vendre ou d’acheter des prompts optimisés pour divers cas d’usage…
Prompt Engineer, un métier d’avenir ?
Face à l’engouement des entreprises pour l’IA générative, les offres d’emploi pour des rôles de Prompt Engineer se multiplient avec à la clé des salaires pouvant atteindre des montants mirobolants.
Les entreprises technologiques, les startups innovantes et même les grandes multinationales adoptent de plus en plus les modèles de langage avancés pour améliorer leurs produits et services.
En conséquence, elles recherchent activement des experts en ingénierie de prompt pour optimiser l’utilisation de ces modèles.
Au cours des derniers mois, des entreprises du monde de l’IA comme Anthropic ou OpenAI ont recruté des Prompt Engineers pour un salaire annuel dépassant largement les 300 000 dollars.
Il en va de même pour le géant du logiciel et des médias Bloomberg, ou encore le cabinet de conseil en stratégie FutureWork. Le métier d’ingénieur de prompt est donc une vocation idéale si vous souhaitez exercer un métier tourné vers l’avenir et hautement rémunéré.
Néanmoins, le Promet Engineering est une compétence qui se révèle très utile pour de nombreux autres métiers : développeur, Data Scientist, spécialiste du marketing, enseignant, trader, concepteur d’UX…
La liste est longue et ne cesse de s’étendre, et vous avez tout intérêt à vous former dès aujourd’hui si vous souhaitez exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle !
